La problématique, maintenant que l'on dispose d'un bon résumé bidimensionel du signal, est d'en extraire le plus délicatement possible le signal attribuable à la supernova de celui des sources voisines et en particulier de la galaxie hôte de la supernova. Les données sont ainsi réduites à leur plus simple expression : un spectre unidimensionnel beaucoup plus commode à manipuler.
Il faut pour cela savoir précisément où se trouve la trace spectrale
de la supernova : sa position 
et son inclinaison (à supposer qu'elle
n'est pas courbe).
Une technique populaire consiste à déconvoluer l'image pour en faire
ressortir les points sources.
Cependant, la déconvolution est très sensible à la qualité du modèle
de PSF, et au niveau de bruit de l'image.
Pour nos images à bas signal, la déconvolution risque de ne pas être
vraiment efficace.
Comme nous disposons d'informations complémentaires qui ont abouti à la sélection du candidat : nommément les images profondes des champs et la courbe de lumière des supernovæ, nous allons les utiliser comme à priori pour mieux contraindre l'extraction.